ITパスポート試験の
データマネジメント対策

データドリブン経営

勘や経験だけでなく、客観的な事実やデータにもとづいて判断していく経営のやり方。中分類7「マインド・スタンス」にも「勘や経験のみではなく、客観的な事実やデータに基づいて、物事を見たり、判断したりしている」という行動例があり、知識と姿勢の両面から問われる数少ない語です。→ データドリブン経営とは？

データマネジメント

データを「使える状態」に保つための管理活動の総称。分析や活用そのものではなく、その手前を整える営みを指します。データドリブン経営を実現するための土台、という関係で覚えると混乱しません。

データガバナンス

データの扱い方について、誰が決め、誰が守り、どう確認するかというルールと体制。管理を「実行する」のがマネジメント、そのルールを「定めて監督する」のがガバナンスです。→ データガバナンスとは？

データライフサイクル

データが生まれてから捨てられるまでの一連の流れ。次の小分類2で、その機能が生成・保管・処理・活用・廃棄の5つとして明示されています。

DIKWモデル

Data（データ）→ Information（情報）→ Knowledge（知識）→ Wisdom（知恵）の4段階で、データが価値に変わっていく過程を表したモデル。「気温32度」という数字がData、「今日は平年より5度高い」がInformation、「暑い日はアイスが売れる」がKnowledge、「明日は仕入れを増やそう」がWisdom、という順で段が上がります。

データマネジメント機能

シラバス案では「マネジメント（行政）、ガバナンス（司法・立法）、アーキテクチャ など」と、国のしくみにたとえて書かれています。ルールを決めるのが立法・司法にあたるガバナンス、決まったルールに沿って日々動かすのが行政にあたるマネジメント、その土台となる設計がアーキテクチャ、という三層です。この「行政」「司法・立法」という併記はシラバス案の原文どおりで、独特な言い回しなので、そのまま覚えておくと選択肢で迷いません。→ 誰が何を担当するのか

データ品質管理

データが正確か、揃っているか、最新か、重複していないかを保つ活動。公式サンプル問題の問2「データのサイロ化」は、部署ごとにデータがばらばらに管理されて品質が保てなくなる状態の話です。→ データ品質とは？

メタデータ管理

「データについてのデータ」を整備する活動。項目の意味、型、作成日時、責任者などがメタデータです。公式サンプル問題の問3が「顧客データに関するメタデータはどれか」を直接問いました。→ メタデータとは？

生成・保管・処理・活用・廃棄

データライフサイクルの5つの機能。廃棄まで含まれているのがポイントで、使い終わったデータを適切に消すこともデータマネジメントの一部です。個人情報の保管期間など、中分類29「プライバシー関連法規」とつながる論点でもあります。